Fiona
Produk apa
Alat internal yang mengubah kwitansi dan rekening koran menjadi satu set laporan keuangan lengkap lewat sekali unggah.
Untuk siapa
Akuntan di firma jasa yang sebelumnya menyusun jurnal dan buku besar secara manual untuk tiap klien baru.
Cara kerjanya
AI membaca dokumen, kode yang menghitung akuntansinya, dan tiap proses berakhir dengan satu workbook Excel berisi tujuh sheet.
Masalahnya
Konteks
Sebuah firma jasa akuntansi mengubah kwitansi dan mutasi rekening setiap klien baru menjadi jurnal, buku besar, dan neraca saldo secara manual. Pekerjaannya berulang, dan setiap klien butuh tujuh sheet yang sama.
Nama klien dirahasiakan karena NDA.
Yang kami pelajari lebih dulu
Firma ini tidak butuh akuntan AI. Mereka butuh 80% pekerjaan membosankan (membaca dokumen dan mengklasifikasikan transaksi) dikerjakan dengan andal, supaya akuntan bisa fokus pada penilaian.
Batasan
- Enam hari sampai MVP bisa dipakai
- Hosting serverless dengan batas waktu request yang ketat
- AI yang mengarang nama akun lebih buruk daripada tanpa AI
Peran saya
Peran Richard di proyek ini
Project Manager & pemilik PRD
Skill produk
- Menerjemahkan kebutuhan
- Penulisan PRD
- Batas AI vs kode
- Scoping MVP
Skill proyek
- Perencanaan sprint
- Jira
- Manajemen risiko
Sebagai product manager
- Menerjemahkan logika akuntansi firma menjadi PRD yang bisa dibangun engineer
- Menarik garis antara AI yang membaca dan kode yang menghitung, supaya tiap angka bisa ditelusuri
- Memotong tiap fitur yang tidak menghasilkan laporan
Sebagai project manager
- Menyusun sprint MVP 6 hari dan membagi pekerjaan ke tiga engineer
- Menjalankan papan sprint di Jira
- Mendaftar risiko dan mitigasinya sebelum sprint dimulai
Bukan peran saya
- Keputusan akuntansi tetap di akuntan firma: review manusia adalah bagian dari alur
Pekerjaannya
Keputusan kunci & trade-off
- Keputusan 01
AI membaca, kode menghitung
Model hanya mengekstrak dan mengklasifikasikan. Setiap angka (buku besar, neraca saldo, aset tetap, persediaan) dihitung oleh logika Python yang deterministik, dan nama akun dipaksa cocok dengan chart of accounts klien.
Trade-off Kurang 'ajaib', tapi jauh lebih dipercaya. Akuntan bisa menelusuri setiap angka.
- Keputusan 02
Potong semua yang tidak menghasilkan laporan
Tanpa login, tanpa database, hanya perusahaan jasa dan dagang, saldo awal diasumsikan nol, maksimal 15 kwitansi per proses. Satu unggahan, satu file Excel lengkap.
Trade-off Perusahaan manufaktur dan perusahaan lama menunggu versi berikutnya. MVP rilis tepat waktu.
- Keputusan 03
Membangun paralel dengan data tiruan
Engineer logika akuntansi membangun buku besar dari jurnal dummy sementara engineer AI membangun jurnal sebenarnya, lalu digabung di hari ke-4. Tidak ada yang saling menunggu.
Trade-off Hari penggabungan jadi berisiko, jadi saya siapkan hari cadangan untuk error tipe data dan saldo.
Cara membangunnya
Unggah kwitansi, mutasi rekening, dan chart of accounts → ekstraksi AI → jurnal → buku besar → neraca saldo → aset tetap → persediaan → satu workbook Excel rapi, dengan langkah koreksi otomatis agar debit dan kredit tetap seimbang.
- Timeout serverless → batasi batch dan jelaskan alasannya ke pengguna
- AI mengarang nama akun → paksa cocokkan ke chart of accounts
- Debit ≠ kredit → alihkan selisih ke akun pembulatan, tandai untuk direview
- Unggah≤15 kwitansi, mutasi, chart of accounts
- AI membacaHanya ekstrak & klasifikasi
- JurnalNama akun dipaksa cocok
- Kode menghitungBuku besar, neraca saldo, aset, persediaan
- Excel 7 sheetSeimbang, siap direview
Hasilnya
- 6
- hari dari PRD ke MVP yang jalan
- 7
- sheet laporan dihasilkan per proses
- 30-60s
- target waktu proses per unggahan
Yang akan saya lakukan berbeda
Saya akan mengajak akuntan ke review sprint setiap hari sejak awal. Sebagian besar bug ternyata berasal dari asumsi akuntansi.